相关数据显示，2016年9月，我国农产品电商交易额突破1700亿元。农业部提出，到2020年，农产品电商交易额达到8000亿元，年均增速保持在40%左右。这表明，“互联网＋农业”所隐藏的潜力是巨大的，其正在潜移默化地引领我国农业产业的变革方向。
然而，前景一片叫好的同时，要想真正应用到实践中去，其中隐含的困难不容忽视。那些打着“互联网＋”旗号的各种模式，实际上存在着诸多问题……
农业物联网技术的应用，前景看好但实施不易
据悉，早年间开始做农业物联网的平台就有云飞科技、联想佳沃、浪潮、慧云信息等。这项农业物联网技术的推广在一定程度上能够推动农业走向信息化、提高农业生产管理水平，也可以起到保障农产品和食品的作用，助推农业进一步向智慧农业、精准农业方向发展。
另外，农业搭载物联网，使得全程追溯农产品的生长过程成为可能，亦能有效实现农业生产工业化，在指导农民精耕细作，在育种栽培、施肥、灌溉等多个环节按照严格的标准执行，提高土地利用率以及单位产量，促农增收。
然而，实际上，要普及农业物联网并没有那么容易，面临着两大难题。难题一：农业物联网属于高技术、高市场化的产业，需要财政投入大量资金支持，对于技术的要求也高。
难题二：许多看似简单一气呵成的操作，实际上离不开专业人才的培养。我国农民自身文化素质还不够高，需要加大对农民的科技文化培训，提高其文化素养，培养懂科技、懂电脑、懂市场、懂管理的知识型人才。但是，对于一直从事传统农业生产的农民来说，说着容易，真正实施起来其实难上加难。
初探阶段派生多种问题，农业大数据难以前行
基于大数据在其他领域的发展势头，农业大数据生产的潜力不容小觑。以阡陌网络科技、天创金农科技、慧云信息技术为代表的农业大数据应用平台，在初探大数据指导农产品产销结合，供需对接等方面的贡献功不可没。现代农业依靠大数据，可以提前预测农产品的产量，使得农业生产更具针对性与计划性。
值得注意的是，中国大部分农业大数据公司还在起步阶段，其中还面临着成本、推广等问题。
首先，农业大数据的投入不仅仅是技术平台自身的努力，还需要各方数据信息平台的支持。由于不同数据分散在不同的管辖部门，而行政边界阻碍了这些数据的相互流通，再加上目前我国一些农业数据的缺失，或者缺乏在农业数据方面的精准调查，数据质量偏低，这就造成了数据的分散与短缺。
其次，应用农业大数据进行农业生产，其中需投入的成本之大可想而知。设备资金、设备维护、人才引进等方面的资金投入无一不是普及农业大数据需要着重考量的问题。
最后，推广也成为一大障碍。农业大数据应用分析技术的推广在我国农村仍然有一定难度，且先不说城乡之间的信息流通不畅，城市信息密集，而乡村信息设施工程覆盖率不高。更甚者，城乡之间的数字信息鸿沟是巨大的，这就导致难以搜集到而的数据，很难在大数据的应用推广方面打下坚实的群众基础。
