三是行业大数据发布有待敏捷。多数行业信息发布尚不能做到以月为单位的阶段性发布，需求单元难以源源不断获取所需的精准、实时的数据。补贴数据由于各地开网、关网及补贴信息时间不同，同口径行业数据信息难以及时显示。同时，市场透支因素造成的补贴产品信息滞后，动态市场真实竞争状况难以具体体现。农机具产品缺少相应的行业统计资源和平台，虽有行业协会能够发布个别产品信息，多数仍处于“待整理”阶段，整体行业数据很难及时得到发布。农艺、农资受制于种植模式、季节需求及统计资源、统计人员综合素质、工作量繁重等多方面影响，更是难以做到及时的整理和发布。
在产业转型深入发展、市场深度调整的背景下，农机市场发展周期性、结构性、阶段性因素相互叠加、推动，提醒行业切实加强大数据建设，面对潜在风险和机遇，要早识别、早预警、早发现、早处置，做到未雨绸缪，防患未然。行业大数据建设必须做到持续推进、加强完善，不能像云像雾又像风。
一是优化大数据资源管理。整合优化相关资源，引导大数据健康发展。目前，农机企业普遍不具有建立相关大数据的资源，要打破“信息孤岛”和“数据烟囱”，改变数据的碎片化现象，需要政府相关部门、行业协会的支持和引导。制定或完善相应法律法规、规章制度，利用信息化手段完善市场监管，及时发现、解决大数据发展中存在的问题，形成线上线下一体化监管格局。通过采用行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买等方式，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动参与，研究制定数据开放的实施办法，以法规制度规范数据开放的内容、使用途径。
二是提升数据人员素质。由于大数据刚刚兴起,处于起步阶段,而农机产业大数据的基础工作相应薄弱,需要在人才培养、人才引进等方面赋予更多的推动资源。整合企业、机构等社会资源，推动战略合作，构筑互惠关系，构建大数据产业专业人才教育培训长效机制。完善人才配套激励政策，吸引高层次人才，建立柔性引才机制，打造大数据的创业创新支持体系、人才高地。
三是创新大数据建设方法。重点推进农机、农艺、农资、电子商务等行业数据加工服务，打造 “大数据+”产业模式。推进大数据与农业、经济运行、客户管理等深度融合，让数据有序、、可控的流动到所需要的使用客户当中。业内单位应利用大数据分析、获取农业种植全周期市场调研、产品研发、产销协同、机艺融合、精准营销、售后服务等产品全生命周期管理的云服务和云应用，提高决策支持、运营效率，推进产业制造向产业智造、产业创造转变与发展。
珍珠虽美，需要链接。行业大数据建设是一项系统的工程，达到信息畅通要求，规范发展仍面临诸多的困难，需要各方聚力、协同推进、建立长效发展机制。业内应以客户为导向，加强大数据的建设和使用，主动研究市场变化，为产业发展积蓄更多底气，着力打造出一张行内大数据发展的“新名片”。
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