精准农业是借助新型机器，在控制成本的同时优化产量，促进和保持可持续性。这包括保护环境、保护土地、水和空气，减少浪费。减少使用农药、化肥和其他化学品，减少燃料消耗，减少碳排放，节约更多的自然资源和能源，一代又一代的地球未来居民将依靠它。
通过垂直农业，城市地区不需要再全部依赖农村地区的食物消费，虽然城市地区的人民缺乏大面积的耕地，但他们可以利用高层建筑中的空间，废弃的区域或是创造一些地方来种植食物。
在不同时期在灌溉和施肥所浪费的滞后时间已经改为灌溉施肥，即施肥和灌溉相结合的过程。将肥料添加到灌溉系统中，是商业种植者最常使用的。
但机器人要想抓住某个物体并与之互动，不仅需要能够识别环境中的物体，还需要了解这些物体是如何在机器人要想抓住某物并与之互动，不仅需要能够识别环境中的事物，还需要了解环境中的这些物体是如何在物理上相互联系的，它们彼此之间的连接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系统需要了解这种关系如何通知机器人如何抓住并从其环境中移除物体，把握规划是一个基本要素，因此，从某个角度上来说，机器人应用于农业比工业更加复杂。
杂草控制变得更加容易
对于小型农场来说，人类对杂草控制所付出的努力是很见成效的。这是因为人们要花时间去“看到”和整个农田中的杂草。要实现大规模食品种植的这一目标，人们根本无法承担起所需的时间和资源。因此，人们需要使用除草剂和设计机器人来帮助控制杂草。
定期喷洒会在农场周围留下大量不必要的除草剂，这既浪费资源又浪费劳力。而这个解决方案将是一个仅针对杂草的杂草控制过程，快速，，并且对农场产量没有影响。
随着视觉和协作喷雾机器人的出现，计算机视觉和机器学习相结合，重新定义了杂草控制。视觉和喷雾智能机器是控制杂草的新方法，因为它可以90％的除草剂，同时确保杂草。它具有“感知和决定”的功能，使其可以看到每个植物并决定对它们进行适当的处理，机器喷嘴可以在机器自主驾驶经过时实时不需要的杂草。
机器人植物嫁接提升效率
人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，机器人可以处理令人类感到压力的任务。根据一份报告所说，蔬菜专家RichardHassell领导了克莱姆森大学的海岸研究和教育中心的一个科学家小组，他们曾推出了一种机器人系统，可以将抗病的根系移植到茁壮的植物顶部，速度之快就像你说完一句话一样。
另一方面，农业无人机能使农民和无人机飞行员提率，比如农作物监测、农作物种植、畜牧管理、农药喷洒、灌溉绘图等等。无人机可用于土地侦察，植物斑点病处理和一般的农场管理。精细农业希望能利用新技术来提高农作物的产量和盈利能力，同时降低种植作物所需的传统投入（土地、水、肥料、除草剂和杀虫剂）。
在农业应用上，自动化和人工智能将有助于减轻农业劳动力老龄化和寻找不那么繁重工作的外地工人数量减少的影响。自动驾驶的农业机械和无人驾驶飞机意味着农民可以少花时间观察前方的道路，多花时间关注前方通往更可持续的收成和利润的道路。数据挖掘和预测分析将成为贸易的常用工具，使农民能够做出更好的决策，化资源，优化产量。据预测表示，机器人和机器学习有助于促进新的、更可持续的农业方法，将农业带到内部和新的高度，以节约资源、减少化学品和缩短上市时间。
